初めてのPython(5章)
オブジェクトの操作には式を使う。
式はオブジェクトと演算子から構成され、オブジェクト毎に使える演算子が決まっていて、同じ演算子でもオブジェクトが違えば意味が異なる(ポリモーフィズム)。
これは、オブジェクト毎に定義が異なっているからで、オーバーロード*1によって実現されている。
変数を使う上で最低限気をつけることは４つ
- 値が代入された時点で作成される
- 式の中で使うと、演算時に代入した値が使われる
- 値を代入していない変数を使うとエラー
- 値を代入しないで、宣言だけするとエラー
割り算の演算子は2つある(バージョン3.0では変わるみたい)
また、インタプリタ内で循環小数を表示する時は、print文の有無で表示が異なるので注意が必要。
/演算子と//演算子
式中で型が混在している場合は、最も「複雑」な型にそろえた上で演算が行われる
/演算子と//演算値の違いは出力時の小数点の扱い
| 演算子 | 小数点以下 |
|---|---|
| / | 小数点以下も出力 |
| // | 小数点以下を切り捨てて表示 |
整数同士の割り算や//演算子による割り算では切り捨てが行われるので、負数に対する演算では正数とは結果が異なる。
[kobakoba0723@fedora13-intel64 ~]$ python Python 2.6.4 (r264:75706, Apr 1 2010, 02:55:51) [GCC 4.4.3 20100226 (Red Hat 4.4.3-8)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> int_a = 5 >>> int_b = 2 >>> float_a = 5.00 >>> float_b = 2.00 >>> (int_a / int_b), (int_a / float_b), (float_a / int_b), (float_a / float_b) (2, 2.5, 2.5, 2.5) >>> (-int_a / int_b), (-int_a / float_b), (-float_a / int_b), (-float_a / float_b) (-3, -2.5, -2.5, -2.5) >>> (int_a // int_b), (int_a // float_b), (float_a // int_b), (float_a // float_b) (2, 2.0, 2.0, 2.0) >>> (-int_a // int_b), (-int_a // float_b), (-float_a // int_b), (-float_a // float_b) (-3, -3.0, -3.0, -3.0) >>>
repr()とstr()
print文を使わないで循環小数を表示すると、小数点以下を丸めないでハードウェア上の値がそのまま表示する。
print文を使うと、丸めて人間が見やすい形にして表示する。
repr()はprint文なし、str()はprint文ありと同じ動きをする。
[kobakoba0723@fedora13-intel64 ~]$ python Python 2.6.4 (r264:75706, Apr 1 2010, 02:55:51) [GCC 4.4.3 20100226 (Red Hat 4.4.3-8)] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> 1/0.3 3.3333333333333335 >>> print 1/0.3 3.33333333333 >>> repr(1/0.3) '3.3333333333333335' >>> str(1/0.3) '3.33333333333' >>>
16進と8進
通常の数値は10進数として扱われるので、8進/16進として扱う場合は特別な定義方法が必要
- 8進数は先頭0で定義
- 16進数は先頭0xで定義
内部的には8進/16進として扱われていても、画面出力は通常10進数となってしまう。
出力も8進/16進としたい時は、oct()/hex()を使う
[kobakoba0723@fedora13-intel64 ~]$ python
Python 2.6.4 (r264:75706, Apr 1 2010, 02:55:51)
[GCC 4.4.3 20100226 (Red Hat 4.4.3-8)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 01, 010, 0100
(1, 8, 64)
>>> 0x1, 0x10, 0x100
(1, 16, 256)
>>> o_num=010
>>> h_num=0x10
>>> o_num, h_num
(8, 16)
>>> oct(o_num), hex(h_num)
('010', '0x10')
>>>
オーバーライドとオーバーロード
それぞれ別の現象を指す(当たり前か。。。)
Pythonでは、型がないのでオーバーロードをすることは出来ない。
より後に定義したもので上書きされてしまう。
参考：Javaの道：クラス-8(オーバーライドとオーバーロード)
オーバーライド
基底クラスで定義したメソッドを派生クラスで定義し直すこと。
Pythonでも出来た
(実行結果)
[kobakoba0723@fedora13-intel64 ~]$ python override_test.py OverRideTest1: initial process done OverRideTest2: initial process done function test_func which defined in OverRideTest1 arg1 = hogehoge function test_func which defined in OverRideTest2 arg1 = hogehoge
(override_test.py)
#!/usr/bin/env python
class OverRideBase:
def __init__(self):
print "OverRideBase: initial process done"
def test_func(self, arg1):
print "function test_func which defined in OverRideBase"
print "arg1 = ", arg1
class OverRideTest1(OverRideBase):
def __init__(self):
print "OverRideTest1: initial process done"
def test_func(self, arg1):
print "function test_func which defined in OverRideTest1"
print "arg1 = ", arg1
class OverRideTest2(OverRideBase):
def __init__(self):
print "OverRideTest2: initial process done"
def test_func(self, arg1):
print "function test_func which defined in OverRideTest2"
print "arg1 = ", arg1
test1_sample = OverRideTest1()
test2_sample = OverRideTest2()
hoge = "hogehoge"
test1_sample.test_func(hoge)
test2_sample.test_func(hoge)
オーバーロード
同一クラス内で、引数の数、型、並びが異なるメソッドを複数定義すること
Pythonでは出来なかった。エラーが出て怒られた。
(実行結果)
[kobakoba0723@fedora13-intel64 ~]$ python overload_test.py
initial process done
function test_func which have 1 argument(arg1)
arg1 = hogehoge
Traceback (most recent call last):
File "overload_test.py", line 20, in <module>
sample.test_func(hoge, piyo)
TypeError: test_func() takes exactly 2 arguments (3 given)(overload_test.py)
#!/usr/bin/env python
class OverLoadTest:
def __init__(self):
print "initial process done"
def test_func(self, arg1, arg2):
print "function test_func which have 2 argument(arg1 and arg2)"
print "arg1, arg2 = ", arg1, arg2
def test_func(self, arg1):
print "function test_func which have 1 argument(arg1)"
print "arg1 = ", arg1
sample = OverLoadTest()
hoge="hogehoge"
piyo="piyopiyo"
sample.test_func(hoge)
sample.test_func(hoge, piyo)
