初めてのPython(2章) - kobakoba0723の日記

Pythonの実行モデルは以下のようになっている。

上のモデルはCPython(ANSI Cによる実装)のもの。
Pythonにはその他にもバリエーションがある(*1)。

ソースコードと機械語の中間に位置するコードで、プラットフォームに依存しない。
ソースコードと比べて、実行速度が速い。

コードに変更が無ければ、コンパイルは１回のみで、次回以降は.pycファイルを直接読み込んで使用する。
コンパイルは対象となるソースコード全ファイルに行われるが、.pycとして保存されるのはインポートされるファイルのみ
トップレベルソースのバイトコードは保存されない(実行中はメモリ内に存在)

Pythonのプログラムを実行するプログラム。
ランタイムエンジンで、入力として与えられたバイトコードを１行ずつ実行する。

オリジナルのPythonで、一般的にPythonといえばこれ。

コンパイルするとJavaのバイトコードに変換し、JavaのVirtual Machineで実行するモデルを採用している。
CPythonと比べて実行速度や堅牢性は劣る。
Pythonのコードで書いてJavaアプリを作成することができ、Javaのフロントエンドを作るために使用される。

実行モデルはバイトコード/実行環境が .NET 対応になったもの
.NET環境に依存するため、移植性はなくなるが、.NET Framework のライブラリなどを使える。

機械語を使って実行速度を上げるやり方。
ソース理解を目的とした今の自分だと使うことはないだろうなぁ。

実行中にバイトコードを機械語に変換するPsyco(Just In Timeコンパイラ)、その後継のPyPy(*2)、
ソースコードをC++のソースに変換し、C++コンパイラを通して機械語にして実行するShedskin C++トランスレータなどがある
(*2) Wikipedia Psyco

バイトコードとPVMをひとまとめにしたもので、プログラムをパッケージングし提供する時に使う。
実行最適化同様、今の自分は使わないだろう。

作成時に使うツールは、